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Udemy - Data Science et Machine Learning - MasterClass Python (2020)(fr-720P-MP4)

01 - Introduction à la MasterClass Data Science

01 - Google Colab.mp4	MP4	46.5 MB
02 - Accès + Téléchargement + Utilisation de l'ensemble des ressources du cours.mp4	MP4	49.73 MB
03 - Travail en local avec la distribution Anaconda + Jupyter Notebook.mp4	MP4	68.66 MB
04 - Mise en place de l'environnement en local sur Conda + Jupyter Notebook _ Spyder.mp4	MP4	59.06 MB

02 - Python - Cours en accéléré

01 - Cours accéléré Python - Partie 1.mp4	MP4	55.4 MB
02 - Cours accéléré Python - Partie 2.mp4	MP4	40.32 MB
03 - Cours accéléré Python - Partie 3.mp4	MP4	51.65 MB
04 - Exercices Python.mp4	MP4	17.05 MB
05 - Solutions - Exercices Python.mp4	MP4	76.22 MB

03 - Vue d'ensemble

01 - Parcours Data Science et Machine Learning.mp4

MP4

48.74 MB

04 - NumPy

01 - Introduction à la bibliothèque NumPy.mp4	MP4	12.51 MB
02 - Tableaux ou arrays NumPy.mp4	MP4	102.59 MB
03 - Indexation et Sélection NumPy.mp4	MP4	46.79 MB
04 - Opérations NumPy.mp4	MP4	45.75 MB
05 - Exercices NumPy.mp4	MP4	23.16 MB
06 - Solutions - Exercices NumPy.mp4	MP4	71.41 MB

05 - Pandas

01 - Introduction à la bibliothèque Pandas.mp4	MP4	23.29 MB
02 - Series - Partie 1.mp4	MP4	41.44 MB
03 - Series - Partie 2.mp4	MP4	50.37 MB
04 - DataFrames - Partie 1.mp4	MP4	129.64 MB
05 - DataFrames - Partie 2.mp4	MP4	60.32 MB
06 - DataFrames - Partie 3.mp4	MP4	96.92 MB
07 - DataFrames - Partie 4.mp4	MP4	108.02 MB
08 - Pandas - Filtrage conditionnel.mp4	MP4	104.15 MB
09 - Pandas - Méthodes utiles - Apply sur une seule colonne.mp4	MP4	90.27 MB
10 - Pandas - Méthodes utiles - Apply sur des colonnes multiples.mp4	MP4	98.24 MB
11 - Pandas - Méthodes utiles - Informations statistiques et triage de données.mp4	MP4	111.93 MB
12 - Données manquantes - Vue d'ensemble.mp4	MP4	63.27 MB
13 - Données manquantes - Opérations Pandas.mp4	MP4	115.2 MB
14 - Opérations GroupBy - Partie 1.mp4	MP4	118.52 MB
15 - Opérations GroupBy - Partie 2 - MultiIndex.mp4	MP4	104.2 MB
16 - Combinaison de DataFrames - Concaténation.mp4	MP4	55.75 MB
17 - Combinaison de DataFrames - Fusion interne.mp4	MP4	57.68 MB
18 - Combinaison de DataFrames - Fusion gauche et droite.mp4	MP4	28.13 MB
19 - Combinaison de DataFrames - Fusion externe.mp4	MP4	19.04 MB
20 - Combinaison de DataFrames - Fusion sur un index et des noms de clé différents.mp4	MP4	39.8 MB
21 - Pandas - Méthodes Text pour données textuelles.mp4	MP4	84.48 MB
22 - Pandas - Méthodes Time pour des données temporelles.mp4	MP4	118.82 MB
23 - Pandas Input et Output - Fichiers CSV.mp4	MP4	82.18 MB
24 - Pandas Input et Output - Tableaux HTML.mp4	MP4	103.21 MB
25 - Pandas Input et Output - Fichiers Excel.mp4	MP4	30.65 MB
26 - Pandas Input et Output - Bases de données SQL.mp4	MP4	101.18 MB
27 - Pandas - Pivot Tables.mp4	MP4	121.84 MB
28 - Projet Pandas - Présentation.mp4	MP4	59.83 MB
29 - Solutions - Projet Pandas.mp4	MP4	226.42 MB

06 - Matplotlib

01 - Introduction à la bibliothèque de traçage Matplotlib.mp4	MP4	25.94 MB
02 - Les bases de Matplotlib.mp4	MP4	56.85 MB
03 - Matplotlib - Compréhension de l'objet Figure.mp4	MP4	27.11 MB
04 - Matplotlib - Implémenter des objets Figure et Axes.mp4	MP4	66.26 MB
05 - Matplotlib - Paramètres d'une Figure.mp4	MP4	24.12 MB
06 - Matplotlib - Fonctionnalités des sous-parcelles (subplots).mp4	MP4	108.8 MB
07 - Style Matplotlib - Légendes.mp4	MP4	32.58 MB
08 - Style Matplotlib - Couleurs et Styles.mp4	MP4	71.35 MB
09 - Commandes avancées de Matplotlib (Facultatif).mp4	MP4	52.8 MB
10 - Aperçu des exercices Matplotlib.mp4	MP4	44.23 MB
11 - Solutions Matplotlib.mp4	MP4	132.85 MB

07 - Data Viz avec Seaborn

01 - Introduction à la bibliothèque Seaborn.mp4	MP4	26.88 MB
02 - Diagrammes de Dispersion - Scatter Plots.mp4	MP4	149.87 MB
03 - Diagrammes de Distribution - Partie 1 - Les différents types de diagrammes.mp4	MP4	33.7 MB
04 - Diagrammes de Distribution - Partie 2 - Coder avec Seaborn.mp4	MP4	88.55 MB
05 - Diagrammes Catégoriels - Statistique au sein des catégories - Compréhension.mp4	MP4	22.92 MB
06 - Diagrammes Catégoriels - Statistique au sein des catégories - Code Seaborn.mp4	MP4	68.32 MB
07 - Diagrammes Catégoriels - Distribution au sein de catégories - Compréhension.mp4	MP4	62.02 MB
08 - Diagrammes Catégoriels - Distribution au sein de catégories - Code Seaborn.mp4	MP4	119.34 MB
09 - Diagrammes de Comparaison - Compréhension de ce type de diagramme.mp4	MP4	26.52 MB
10 - Diagrammes de Comparaison - Tracer avec Seaborn.mp4	MP4	64.59 MB
11 - Seaborn Grids - Grilles de diagrammes.mp4	MP4	91.19 MB
12 - Diagrammes Matriciels - Matrix Plots.mp4	MP4	71.86 MB
13 - Aperçu des Exercices Seaborn.mp4	MP4	68.43 MB
14 - Solutions Seaborn.mp4	MP4	141.73 MB

08 - Projet complet en Analyse et Visu

01 - Vue d'ensemble du projet d'application.mp4	MP4	113.36 MB
02 - Solutions Projet - Partie 1.mp4	MP4	135.31 MB
03 - Solutions Projet - Partie 2.mp4	MP4	126.92 MB
04 - Solutions Projet - Partie 3.mp4	MP4	183.17 MB

09 - Vue d'ensemble des concepts

01 - Introduction au Machine Learning.mp4	MP4	33.64 MB
02 - Pourquoi le Machine Learning _.mp4	MP4	49.25 MB
03 - Types d'algorithmes de Machine Learning.mp4	MP4	40.21 MB
04 - Processus de Machine Learning supervisé.mp4	MP4	67.58 MB
05 - Livre d'accompagnement - Introduction à l'apprentissage statistique.mp4	MP4	26.15 MB

Fichiers source

	_01-Python-Cours-Accéléré		211 B
	_02-NumPy		211 B
	_03-Pandas		211 B
	_04-Matplotlib		211 B
	_05-Seaborn		211 B
	_06-Projet-Analyse-et-Visualisation-de-Données		211 B
	_07-Vue-Ensemble-du-Machine-Learning		211 B
	_Datasets		211 B
	_MasterClass_DataScience_Machine_Learning_Notebooks_et_Datasets		311 B
	__DATA		211 B
	__Environnement-Anaconda		211 B

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