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LINKEDIN - Python - Les statistiques 2020 WEB 720p Fr x264

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LINKEDIN - Python - Les statistiques 2020 WEB 720p Fr x264

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LINKEDIN - Python - Les statistiques 2020 WEB 720p Fr x264
01_contenu
01. Introduction
01. Bienvenue dans « Python Les statistiques ».mp4
MP4
30.71 MB
02. Mettre en place les prérequis.mp4
MP4
6.4 MB
02. Aborder les bases des statistiques
01. S'initier aux statistiques.mp4
MP4
23.94 MB
02. Utiliser les statistiques avec Python.mp4
MP4
15.98 MB
03. Installer son environnement de travail.mp4
MP4
31.15 MB
04. Travailler avec Jupyter.mp4
MP4
21.97 MB
05. Défi Créer un échantillon de données et calculer les statist.mp4
MP4
18.64 MB
06. Solution Créer un échantillon de données et calculer les sta.mp4
MP4
31.87 MB
03. Comprendre la statistique descriptive
01. Importer un échantillon avec Pandas.mp4
MP4
33.32 MB
02. Organiser des données.mp4
MP4
31.75 MB
03. Préparer des données.mp4
MP4
26.04 MB
04. Manipuler des données avec Pandas.mp4
MP4
33.73 MB
05. Utiliser la fonction melt de Pandas.mp4
MP4
36.06 MB
06. Utiliser la fonction apply de Pandas.mp4
MP4
33.76 MB
07. Normaliser les données.mp4
MP4
32.73 MB
08. Étudier une variable quantitative.mp4
MP4
30 MB
09. Étudier une variable qualitative.mp4
MP4
26.13 MB
10. Défi Charger et préparer un jeu de données.mp4
MP4
22.92 MB
11. Solution Charger et préparer un jeu de données.mp4
MP4
38.31 MB
04. Visualiser les données
01. Découvrir Matplotlib.mp4
MP4
32.95 MB
02. Ajouter des couleurs à un graphique.mp4
MP4
24.13 MB
03. Utilisez les histogrammes.mp4
MP4
29.43 MB
04. Utilisez les boîtes à moustaches.mp4
MP4
27.53 MB
05. Étudier les relations entre deux variables.mp4
MP4
29.86 MB
06. Défi Analyser des relations entre les variables d'un jeu de .mp4
MP4
21.66 MB
07. Solution Analyser des relations entre les variables d'un jeu.mp4
MP4
32.56 MB
05. Effectuer des tests paramétriques et non paramétriques
01. Aborder la loi normale.mp4
MP4
21.99 MB
02. Comprendre les notions de population et d'échantillon.mp4
MP4
22.1 MB
03. Calculer l'intervalle de confiance.mp4
MP4
26.07 MB
04. Estimer une moyenne.mp4
MP4
34.39 MB
05. Effectuer un test d'hypothèse.mp4
MP4
32.45 MB
06. Calculer la p-value.mp4
MP4
22.16 MB
07. Défi Réaliser un test d'hypothèse complet selon une démarche.mp4
MP4
14.89 MB
08. Solution Réaliser un test d'hypothèse complet selon une déma.mp4
MP4
34.45 MB
06. Réaliser une analyse prédictive
01. Définir l'objectif de la modélisation statistique.mp4
MP4
12.71 MB
02. Étudier les données.mp4
MP4
35.63 MB
03. Réaliser une modélisation linéaire.mp4
MP4
36.18 MB
04. Valider un modèle.mp4
MP4
36.25 MB
05. Comparer les statistiques avec le machine learning.mp4
MP4
9.69 MB
06. Défi Réaliser un modèle de régression logistique et mesurer .mp4
MP4
22.79 MB
07. Solution Réaliser un modèle de régression logistique et mesu.mp4
MP4
34.65 MB
08. Aller plus loin dans la mesure des performances du modèle de.mp4
MP4
35.04 MB
07. Conclusion
01. Conclure ce cours sur Python.mp4
MP4
7.43 MB
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Chapitre01
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Chapitre02
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Chapitre03
03_01
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03_02_Ajouter_des_couleur_début-checkpoint.ipynb
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