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LINKEDIN - Python - L'analyse de données - 2021 WEB 720p Fr x264

01_contenu

01. Introduction

01. Bienvenue dans « Python L'analyse de données ».mp4	MP4	8.98 MB
02. Comprendre les enjeux de cette formation.mp4	MP4	14.2 MB
03. Installer Python.mp4	MP4	17.82 MB

02. Passer en revue les structures de données en Python

01. Effectuer des opérations basiques sur les listes.mp4	MP4	16.05 MB
02. Effectuer des opérations avancées sur les listes.mp4	MP4	19.42 MB
03. Tirer parti des dictionnaires.mp4	MP4	18.44 MB
04. Utiliser les opérateurs de fusion et de mise à jour de dicti.mp4	MP4	17.26 MB
05. Découvrir les compréhensions.mp4	MP4	18.8 MB
06. Découvrir le type de données Tuples avec Python.mp4	MP4	25.3 MB
07. Comparer les séquences avec Python.mp4	MP4	15.37 MB
08. Découvrir les ensembles (sets) avec Python.mp4	MP4	19.59 MB
09. Comprendre le fonctionnement des conditions avec Python.mp4	MP4	22.22 MB
10. Utiliser des boucles while avec Python.mp4	MP4	28.67 MB
11. Utiliser des boucles for avec Python.mp4	MP4	16.84 MB
12. Utiliser des fonctions removeprefix et removesuffix ainsi qu.mp4	MP4	11.66 MB

03. Utiliser la bibliothèque NumPy

01. Aborder NumPy.mp4	MP4	12.48 MB
02. Découvrir les tableaux NumPy.mp4	MP4	19.71 MB
03. Concaténer ou diviser les tableaux.mp4	MP4	23.11 MB
04. Calculer avec les tableaux NumPy.mp4	MP4	24.31 MB
05. Utiliser l'indexation fancy.mp4	MP4	16.46 MB
06. Aborder les agrégations.mp4	MP4	19.31 MB
07. Trier des valeurs.mp4	MP4	23.74 MB
08. Structurer ses données.mp4	MP4	15.34 MB
09. Découvrir l'ACP Analyse en Composantes Principales.mp4	MP4	6.92 MB
10. Déployer l'Analyse en Composantes Principales avec Python.mp4	MP4	15.85 MB
11. Mettre en application la régression linéaire.mp4	MP4	24.15 MB

04. Maîtriser la bibliothèque Pandas

01. S'initier à Pandas et aux objets Series.mp4	MP4	17.56 MB
02. Découvrir les objets Pandas DataFrame.mp4	MP4	20.64 MB
03. Indexer et sélectionner des données.mp4	MP4	21.35 MB
04. Calculer avec Pandas.mp4	MP4	15.11 MB
05. Manipuler des données manquantes.mp4	MP4	18.99 MB
06. Concaténer différentes sources de données.mp4	MP4	18.7 MB
07. Fusionner différentes sources de données.mp4	MP4	22.01 MB
08. Mettre en place des agrégations.mp4	MP4	20.8 MB
09. Utiliser les séries temporelles.mp4	MP4	16.71 MB
10. S'exercer avec Pandas.mp4	MP4	21.19 MB
11. Finaliser son exercice.mp4	MP4	17.87 MB

05. Conclusion

01. Conclure ce cours sur l'analyse de données avec Python.mp4

MP4

3.22 MB

99_code_source

Chapitre_01

1_10_boucles_while.ipynb	IPYNB	3.22 KB
1_1_Listes_1.ipynb	IPYNB	7.13 KB
1_1_Listes_2.ipynb	IPYNB	6.47 KB
1_3_Dictionaires.ipynb	IPYNB	5.64 KB
1_5_Comp_Gen.ipynb	IPYNB	4.36 KB
1_6_tuples.ipynb	IPYNB	5.3 KB
1_7_comparaisons_python.ipynb	IPYNB	2.97 KB
1_8_ensembles_set.ipynb	IPYNB	3.47 KB
1_9_conditions_python.ipynb	IPYNB	2.3 KB

Chapitre_02

2_2_NumPy_Decouvrons_Tableaux_1.ipynb	IPYNB	5.58 KB
2_2_NumPy_Decouvrons_Tableaux_2.ipynb	IPYNB	6.01 KB
2_4_NumPy_Calcul_Tableaux.ipynb	IPYNB	28.93 KB
2_5_NumPy_Index_fancy.ipynb	IPYNB	3.4 KB
2_6_NumPy_Agregation.ipynb	IPYNB	14.66 KB
2_7_tri_Tableau.ipynb	IPYNB	17.62 KB
2_8_NumPy_DonneeStructurees.ipynb	IPYNB	3.53 KB
2_9_Numpy_EtudeDeCas_1.ipynb	IPYNB	22.12 KB
2_9_Numpy_EtudeDeCas_2.ipynb	IPYNB	40.94 KB

Chapitre_03

3_10_Pandas_EtudeDeCas_1.ipynb	IPYNB	45.11 KB
3_10_Pandas_EtudeDeCas_2.ipynb	IPYNB	55.7 KB
3_1_Pandas_Series.ipynb	IPYNB	4.93 KB
3_2_Pandas_Dataframes.ipynb	IPYNB	10.52 KB
3_3_Pandas_Index.ipynb	IPYNB	17.6 KB
3_4_Pandas_Calculs.ipynb	IPYNB	17.07 KB
3_5_Pandas_DonneesManquantes.ipynb	IPYNB	14.82 KB
3_6_PandasConcat.ipynb	IPYNB	13.64 KB
3_7_PandasFusion.ipynb	IPYNB	19.78 KB
3_8_PandasAggrega.ipynb	IPYNB	18.71 KB
3_9_Pandas_SeriesTemporelles.ipynb	IPYNB	5.76 KB
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Chapitre_02

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