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Linkedin Learning Python pour la data science [Mp4 + Ypynb Ressources][2019]

01 - Introduction

01 - Bienvenue dans « Python pour la data science ».mp4

MP4

8.67 MB

02 - Aborder le langage Python

01 - Comprendre l'importance de la data science.mp4	MP4	13.97 MB
02 - Expliquer le choix de Python.mp4	MP4	6.69 MB
03 - Installer Python.mp4	MP4	11.53 MB

03 - Mener des opérations basiques

01 - Effectuer des opérations basiques sur les listes.mp4	MP4	7.89 MB
02 - Effectuer des opérations avancées sur les listes.mp4	MP4	9.15 MB
03 - Tirer parti des dictionnaires.mp4	MP4	8.37 MB
04 - Découvrir les compréhensions.mp4	MP4	8.52 MB

04 - Charger et préparer les données

01 - Comprendre l'intérêt du prétraitement de données.mp4	MP4	10.57 MB
02 - Charger des fichiers Excel et CSV.mp4	MP4	7.84 MB
03 - Charger un fichier JSON.mp4	MP4	5.05 MB
04 - Interroger une base de données SQL Server.mp4	MP4	4.46 MB
05 - Concaténer différentes sources de données.mp4	MP4	8.94 MB
06 - Fusionner différentes sources de données.mp4	MP4	10.46 MB
07 - Manipuler des données manquantes.mp4	MP4	8.91 MB
08 - Maîtriser les statistiques descriptives avec NumPy.mp4	MP4	8.7 MB
09 - Maîtriser les statistiques descriptives avec Pandas.mp4	MP4	9.9 MB

05 - Manipuler différents types de données

01 - Découvrir différents types de données.mp4	MP4	5.04 MB
02 - Manipuler des données quantitatives avec NumPy.mp4	MP4	9.23 MB
03 - Aborder les techniques d'encodage.mp4	MP4	11.77 MB
04 - Manipuler des données textuelles avec Pandas.mp4	MP4	9.3 MB
05 - Manipuler des données textuelles avec NLTK.mp4	MP4	15.47 MB
06 - Utiliser les séries temporelles.mp4	MP4	7.79 MB
07 - Manipuler des images.mp4	MP4	11.71 MB

06 - Aborder la visualisation des données

01 - Découvrir les bases de la visualisation de données.mp4	MP4	9.23 MB
02 - Aborder Matplotlib.mp4	MP4	8.54 MB
03 - Appréhender Seaborn.mp4	MP4	7.7 MB
04 - Découvrir Bokeh.mp4	MP4	10.73 MB
05 - Aller plus loin avec Matplotlib.mp4	MP4	8.08 MB

07 - S'initier au web scraping

01 - Comprendre le web scraping.mp4	MP4	6.02 MB
02 - Explorer un document HTML avec Beautiful Soup.mp4	MP4	11.39 MB
03 - Découvrir les objets Tag et NavigableString.mp4	MP4	11.22 MB
04 - Aller plus loin avec le web scraping.mp4	MP4	11.78 MB
05 - Pratiquer le web scraping.mp4	MP4	10.2 MB

08 - Se familiariser avec les algorithmes de machine learning

01 - Comprendre la régression linéaire.mp4	MP4	7.59 MB
02 - Mettre en œuvre la régression linéaire.mp4	MP4	9.47 MB
03 - Comprendre l'algorithme SVM.mp4	MP4	8.17 MB
04 - Utiliser l'algorithme SVM.mp4	MP4	9.3 MB
05 - Comprendre la classification naïve bayésienne.mp4	MP4	8.74 MB
06 - Pratiquer la classification naïve bayésienne.mp4	MP4	11.58 MB
07 - Comprendre l'algorithme des k-moyennes.mp4	MP4	6.92 MB
08 - Utiliser l'algorithme des k-moyennes.mp4	MP4	10.09 MB
09 - Analyser en composante principale PCA.mp4	MP4	11.06 MB

09 - Aborder le deep learning avec Keras et TensorFlow

01 - Comprendre le deep learning.mp4	MP4	10.24 MB
02 - Aborder les concepts du deep learning.mp4	MP4	5.63 MB
03 - Découvrir TensorFlow.mp4	MP4	9.04 MB
04 - Aborder Keras.mp4	MP4	4.45 MB
05 - Comprendre et préparer les données.mp4	MP4	8.78 MB
06 - Déployer le modèle.mp4	MP4	7.92 MB

10 - Conclusion

01 - Conclure sur Python pour la data science.mp4

MP4

1.69 MB

Ressources

Chapitre_01

Installer_Importer_Librairie.ipynb

IPYNB

9.02 KB

Chapitre_03

Charger_Editer_fichier_Excel.ipynb	IPYNB	9.18 KB
Créer_Charger_fichier_JSON.ipynb	IPYNB	3.44 KB
exemple.xlsx	XLSX	8.37 KB

Chapitre_04

Manipuler_Données_Images.ipynb	IPYNB	488.85 KB
Manipuler_Données_Qualitatives.ipynb	IPYNB	12.53 KB
Manipuler_Données_Texte_Nltk.ipynb	IPYNB	34.11 KB
Manipuler_Données_Texte_Pandas.ipynb	IPYNB	9.04 KB

Chapitre_05

Aller_plus_loin_Matplotlib.ipynb	IPYNB	104.33 KB
Découvrir_Bokeh.ipynb	IPYNB	4.4 KB
Découvrir_Matplotlib.ipynb	IPYNB	77.33 KB
Découvrir_Seaborn.ipynb	IPYNB	233.01 KB

Chapitre_06

AllerPlusLoin_BeautifulSoup.ipynb	IPYNB	10.12 KB
Etude_de_cas_BeautifulSoup.ipynb	IPYNB	13.26 KB
Introduction_BeautifulSoup.ipynb	IPYNB	10.47 KB
Tag_NavigableString_BeautifulSoup.ipynb	IPYNB	8.27 KB

Chapitre_07

ClassificationNaïveBayésienne.ipynb	IPYNB	190.87 KB
Kmoyennes.ipynb	IPYNB	97.84 KB
PCA.ipynb	IPYNB	13.78 KB
Régression_linéaire.ipynb	IPYNB	21.12 KB
SVM.ipynb	IPYNB	7.48 KB

Chapitre_08

Deep_Learning_Chargement_Données.ipynb	IPYNB	25.79 KB
Deep_Learning_Déploiement.ipynb	IPYNB	3.28 KB
Découvrir_TensorFlow.ipynb	IPYNB	6.64 KB

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