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Apprendre la data science par la pratique avec Python 2020 WEBrip 1080p x264

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001 -Quest ce que la data science .mp4

MP4

2.35 MB

002 -Présentation et installation d’Anaconda.mp4

MP4

9.08 MB

003 -Découverte d’Anaconda.mp4

MP4

9.33 MB

004 -Maîtrise du notebook Jupyter - les bases.mp4

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17.66 MB

005 -Maîtrise du notebook Jupyter - enregistrer son travail.mp4

MP4

4.71 MB

006 -Introduction.mp4

MP4

2.91 MB

007 -Concept de variable et déclaration d’une variable.mp4

MP4

20.44 MB

008 -Concept de type de variable.mp4

MP4

7.52 MB

009 -Les chiffres et les opérateurs mathématiques.mp4

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11.79 MB

010 -Les strings et les opérateurs.mp4

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14.19 MB

011 -Vérifier et modifier le type d’une variable.mp4

MP4

13.04 MB

012 -Maîtrise de jupyter notebook - session 2.mp4

MP4

12.2 MB

013 -Présentation exercices.mp4

MP4

2.2 MB

014 -Corrections exercices.mp4

MP4

23.9 MB

015 -Les conditions logiques.mp4

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13.23 MB

016 -La structure des conditions.mp4

MP4

17.81 MB

017 -Présentation exercices.mp4

MP4

6.29 MB

018 -Corrections exercices.mp4

MP4

6.85 MB

019 -Corrections exercices (fin).mp4

MP4

5.29 MB

020 -Concept et déclaration d'une liste en Python.mp4

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7.54 MB

021 -Consultation et analyse d'une liste.mp4

MP4

18.78 MB

022 -Manipulations d'une liste.mp4

MP4

9.45 MB

023 -Travaux pratiques - tout le monde à bord ! Analyse des données du Titanic !.mp4

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9.35 MB

024 -Correction travaux pratiques.mp4

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20.16 MB

025 -Qu’est ce qu’un dictionnaire %3F.mp4

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7.74 MB

026 -Navigation et manipulation sur un dictionnaire.mp4

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12.89 MB

027 -Les dictionnaires multi-valeurs.mp4

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10.1 MB

028 -Travaux pratiques - brisons la glace ! Analyse des données du Titanic !.mp4

MP4

4.9 MB

029 -Correction travaux pratiques.mp4

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8.4 MB

030 -Concept des boucles avec While.mp4

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15.94 MB

031 -La boucle For.mp4

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10.28 MB

032 -Création de listes de chiffres.mp4

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7.14 MB

033 -Le concept de fonction.mp4

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7.89 MB

034 -Les paramètres de fonctions.mp4

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5.96 MB

035 -%22Return%22 dans les fonctions.mp4

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6.47 MB

036 -Les paramètres optionnels.mp4

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5.35 MB

037 -TP - les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !.mp4

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4.48 MB

038 -Corrections exercices.mp4

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27.35 MB

039 -Importer et utiliser une librairie.mp4

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14.93 MB

040 -Utiliser le gestionnaire PIP.mp4

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9.22 MB

041 -Créer un tableau et sélectionner des valeurs.mp4

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17.2 MB

042 -Faire des opérations dans un tableau.mp4

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10.39 MB

043 -Analyser un tableau.mp4

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10.99 MB

044 -Manipuler un tableau.mp4

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10.27 MB

045 -La fonction %22Arrange%22.mp4

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5.88 MB

046 -TP ! Analyse des boissons délivrées dans les Starbucks.mp4

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5.51 MB

047 -Correction travaux pratiques.mp4

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21.42 MB

048 -Créer votre premier Dataframe.mp4

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21.2 MB

049 -Comprendre la composition d'un Dataframe.mp4

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14.06 MB

050 -Navigation dans un Dataframe.mp4

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16.02 MB

051 -Faire une boucle dans un Dataframe.mp4

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7.74 MB

052 -Le Data cleaning.mp4

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27.75 MB

053 -Les premières analyses avec Pandas.mp4

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30.97 MB

054 -Introduction au feature modeling.mp4

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28.22 MB

055 -Rassembler plusieurs jeux de données dans un Dataframe.mp4

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19.94 MB

056 -Gestion des dates dans un Dataframe.mp4

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39.87 MB

057 -Modifier le paramétrage de Pandas.mp4

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5.72 MB

058 -TP ! Partons faire un peu de shopping sur un site e-commerce !.mp4

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10.17 MB

059 -Correction travaux pratiques.mp4

MP4

32.79 MB

060 -Créer son premier graphique.mp4

MP4

17.17 MB

061 -Apprendre à gérer le multi graph.mp4

MP4

23.27 MB

062 -Le bar chart.mp4

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26.43 MB

063 -L'histogramme de répartition.mp4

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8.39 MB

064 -Le nuage de points et scatter matrix.mp4

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12.63 MB

065 -La librairie Seaborn.mp4

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21.99 MB

066 -TP ! Quel est ton Digimon préféré %3F.mp4

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6.92 MB

067 -Corrections exercices.mp4

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22.78 MB

068 -Qu'est ce qu'une API %3F.mp4

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19.61 MB

069 -Qu'est ce que le format Json %3F.mp4

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13.06 MB

070 -Comment requêter une API en Python %3F.mp4

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18.49 MB

071 -Transformer du Json en Dataframe.mp4

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25.31 MB

072 -Dynamiser le paramétrage de vos appels API.mp4

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15.65 MB

073 -TP ! Récupérez des Data sur les pays du monde !.mp4

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3.11 MB

074 -Correction travaux pratiques.mp4

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21.81 MB

075 -Qu'est ce que le web scraping %3F.mp4

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17.44 MB

076 -La librairie %22Beautifulsoup%22.mp4

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43.75 MB

077 -TP ! Crawler un site e-commerce pour récupérer des données sur les produits !.mp4

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4.83 MB

078 -Correction travaux pratiques.mp4

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24.92 MB

079 -Introduction au SQL.mp4

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29.29 MB

080 -Faire des filtres du votre base de données.mp4

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17.87 MB

081 -Faire des tris.mp4

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6.94 MB

082 -Faire des calculs en SQL.mp4

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12.13 MB

083 -Group by et les Alias.mp4

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10.39 MB

084 -les concepts de clé primaire et étrangère.mp4

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15.73 MB

085 -Faire des jointures en SQL.mp4

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086 -TP - analyser les parcours des velib' de San Fransisco.mp4

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3.51 MB

087 -Correction travaux pratiques.mp4

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30.25 MB

088 -Les types de variables.mp4

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13.96 MB

089 -Les statistiques de base.mp4

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31.09 MB

090 -Qu'est ce que la loi normale.mp4

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22.41 MB

091 -Calculer la corrélation entre 2 variables.mp4

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17.56 MB

092 -Le concept du machine learning.mp4

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9.95 MB

093 -Comprendre le type de problème à résoudre.mp4

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17.55 MB

094 -Le data cleaning - analyse de la valeur à prédire.mp4

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26.74 MB

095 -Le data cleaning - vérifier le format des colonnes.mp4

MP4

11.82 MB

096 -Le data cleaning - gestion des valeurs manquantes.mp4

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29.46 MB

097 -Le data cleaning - corriger problème de logique de certaines colonnes.mp4

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7.15 MB

098 -le data modeling.mp4

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7.57 MB

099 -Concept de la régression linéaire.mp4

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27.06 MB

100 -Spliter le jeu de donnés entre entrainement et test.mp4

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19.13 MB

101 -Créer son premier modèle uni-varié.mp4

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16.93 MB

102 -La normalisation des variables.mp4

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12.32 MB

103 -Mise en pratique de la normalisation des variables.mp4

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17.2 MB

104 -Le dilemme biais-Variance.mp4

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38.74 MB

105 -La gestion des variables avec catégories.mp4

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30.33 MB

106 -TP ! Estimer les frais de santé d'une personne en fonction de ses caractéristiqu.mp4

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3.42 MB

107 -Correction travaux pratiques.mp4

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35.35 MB

108 - les fichiers sources

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10_pandas

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	14 - Requêter une base SQL - exercices.ipynb	IPYNB	2.77 KB
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	15 - statistique descriptive - cours.ipynb	IPYNB	640.38 KB
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16 - machine learning - cours.ipynb	IPYNB	28.54 KB
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	3 - les conditions - Exercices.ipynb	IPYNB	3.91 KB
	3 - les conditions - cours.ipynb	IPYNB	4.96 KB

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	4 - les listes - cours.ipynb	IPYNB	5.66 KB
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	5 - Les dictionnaires - cours.ipynb	IPYNB	4.87 KB
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6 - Les boucles.ipynb

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5.53 KB

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	7 - exercices boucles et fonction - exercices.ipynb	IPYNB	46.86 KB
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8 - les librairies - cours.ipynb

IPYNB

15.12 KB

9_numpy

	9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - cours.ipynb	IPYNB	6.86 KB
	9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - exercices.ipynb	IPYNB	9.11 KB

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