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Apprendre la Data Science avec Python de A à Z 2018 1080P WEBrip H264 MP4

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001 -Introduction.mp4

MP4

12.34 MB

002 -Installation de l'environnement de travail (Windows, Mac, Linux).mp4

MP4

16.55 MB

003 -Les bibliothèques Python essentielles à la Data Science.mp4

MP4

4.56 MB

004 -Prise en main du tableau de bord de Jupyter Notebook.mp4

MP4

8.9 MB

005 -Prise en main des notebooks de Jupyter Notebooks.mp4

MP4

11.74 MB

006 -Les variables.mp4

MP4

6.91 MB

007 -Les types de données (numériques).mp4

MP4

5.89 MB

008 -Les types de données (booléens).mp4

MP4

2.69 MB

009 -Les types de données (caractères).mp4

MP4

5.29 MB

010 -Les opérateurs arithmétiques.mp4

MP4

10.08 MB

011 -Qu'est-ce qu'une fonction %3F.mp4

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6.27 MB

012 -Qu'est-ce qu'une bibliothèque %3F.mp4

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3 MB

013 -Importer une bibliothèque et utiliser ses fonctions.mp4

MP4

12.2 MB

014 -Introduction aux listes.mp4

MP4

5.75 MB

015 -Accéder aux éléments d'une liste (slicing).mp4

MP4

16 MB

016 -Ajouter-modifier-supprimer des éléments d'une liste.mp4

MP4

18.37 MB

017 -Diverses manipulations des listes (tri, somme, concaténation, ...).mp4

MP4

12.73 MB

018 -Introduction sur les tuples.mp4

MP4

6.98 MB

019 -Introduction - exercice sur les listes.mp4

MP4

6.5 MB

020 -Correction - exercice sur les listes.mp4

MP4

25.31 MB

021 -Les opérateurs relationnels et logiques.mp4

MP4

17.53 MB

022 -Les instructions de condition (if..else).mp4

MP4

17.13 MB

023 -Boucle for.mp4

MP4

14.94 MB

024 -Boucle while.mp4

MP4

18.18 MB

025 -Introduction de l'exercice - manipuler la liste des prix de 58 maisons.mp4

MP4

11.68 MB

026 -Correction de l'exercice - manipuler la liste des prix de 58 maisons.mp4

MP4

17.74 MB

027 -Créer sa propre fonction en Python.mp4

MP4

28.26 MB

028 -Introduction aux dictionnaires.mp4

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8.1 MB

029 -Ajouter-modifier-supprimer des éléments d'un dictionnaire.mp4

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6.69 MB

030 -Parcourir un dictionnaire.mp4

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9.22 MB

031 -Introduction - exercice sur les dictionnaires.mp4

MP4

9.52 MB

032 -Correction - exercice sur les dictionnaires.mp4

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29.29 MB

033 -Introduction à NumPy.mp4

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6.37 MB

034 -Création des tableaux NumPy (ndarray).mp4

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9.83 MB

035 -Notions de vues et copies d'un tableau.mp4

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9.67 MB

036 -Accéder aux éléments d'un array (slicing).mp4

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12.39 MB

037 -Explorer et filtrer un array.mp4

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23.12 MB

038 -Concaténation des arrays avec NumPy.mp4

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14.3 MB

039 -Split (cassure) des arrays avec NumPy.mp4

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14.08 MB

040 -Calculs sur les arrays.mp4

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14.64 MB

041 -Exercice - manipuler un array de 20 maisons vendues en 2008 aux Etats-Unis.mp4

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11.21 MB

042 -Correction - manipuler un array de 20 maisons vendues en 2008 aux Etats-Unis.mp4

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18.72 MB

043 -Introduction à la bibliothèque Pandas.mp4

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4.92 MB

044 -Les séries avec Pandas.mp4

MP4

14.6 MB

045 -Les dataframes avec Pandas.mp4

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18.76 MB

046 -Lire et écrire un fichier.mp4

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32.52 MB

047 -Accéder aux éléments d'un Dataframe.mp4

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25.39 MB

048 -Ajouter-supprimer des colonnes d'un dataframe.mp4

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7.63 MB

049 -Explorer un Dataframe.mp4

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49.17 MB

050 -Filtrer un Dataframe selon des conditions.mp4

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15.56 MB

051 -Grouper un Dataframe sur une ou plusieurs colonnes (groupby).mp4

MP4

25.41 MB

052 -Introduction de l'exercice - étudier le marché Android via le Google play store.mp4

MP4

3.98 MB

053 -Correction de l'exercice - étudier le marché Android via le Google play store.mp4

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22.14 MB

054 -Importation et description des données de vente du Black Friday.mp4

MP4

15.42 MB

055 -Créer son premier graphique.mp4

MP4

25.4 MB

056 -Ajouter un titre principal et des labels aux axes.mp4

MP4

7.12 MB

057 -Changer les couleurs (et colorer selon certaines variables).mp4

MP4

17.43 MB

058 -Changer la taille ou la forme des points.mp4

MP4

5.2 MB

059 -Enregistrer son graphique.mp4

MP4

4.81 MB

060 -Les différents types de graphes.mp4

MP4

25.37 MB

061 -Combiner plusieurs graphiques (subplots).mp4

MP4

14.91 MB

062 -Créer des graphiques avec Seaborn (Partie 1).mp4

MP4

20.3 MB

063 -Créer des graphiques avec Seaborn (Partie 2).mp4

MP4

21.26 MB

064 -Exercice - explorer les données d'additions d'un restaurant.mp4

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10.56 MB

065 -Correction - explorer les données d'additions d'un restaurant.mp4

MP4

25.73 MB

066 -Fin du cours - Remerciements et conseils.mp4

MP4

4.61 MB

les fichiers sources

BlackFriday.csv	CSV	23.8 MB
Houses.csv	CSV	370 B
Les_bases_de_Python.ipynb	IPYNB	36.21 KB
Les_bases_de_la_programmation_en_python.ipynb	IPYNB	19.05 KB
Les_dataframes.ipynb	IPYNB	944.98 KB
Les_dictionnaires.ipynb	IPYNB	10.08 KB
Les_listes.ipynb	IPYNB	18.87 KB
NumPy.ipynb	IPYNB	37.8 KB
exercice_NumPy.pptx	PPTX	67.47 KB
exercice_base_programmation_python.pptx	PPTX	69.49 KB
exercice_dataframe.pptx	PPTX	65.43 KB
exercice_dictionnaires.pptx	PPTX	68.43 KB
exercice_liste.pptx	PPTX	65.5 KB
exercice_matplotlib_seaborn.pptx	PPTX	73.63 KB
googleplaystore.csv	CSV	1.3 MB
matplotlib_seaborn.ipynb	IPYNB	1.08 MB

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